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技術(shù)分享｜淺談OCR圖像識別技術(shù)在抄表質(zhì)控中的應用——昆明通用水務客戶營銷系統(tǒng)OCR智能內(nèi)復功能
時間:2021-09-03 10:51 來源:未知 微信公眾號:yn2553 QQ公眾號:800061629
丨來源：云南省城鎮(zhèn)供水協(xié)會
OCR圖像識別技術(shù)是利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對像的技術(shù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)興起和數(shù)碼相機出現(xiàn)帶來的海量數(shù)據(jù)，加之機器學習方法的廣泛應用，OCR圖像識別技術(shù)涌現(xiàn)出非常多的應用，如文本識別、車牌識別、人臉識別等，在自來水行業(yè)中，也被用于拍照抄表。拍照抄表有采用OCR圖像識別技術(shù)實現(xiàn)的攝像遠傳水表，也有在抄表APP中引入OCR圖像識別技術(shù)，通過現(xiàn)場拍照識別水表指度的抄表方式。在此，我們僅針對OCR圖像識別技術(shù)在水表現(xiàn)場抄讀中的應用進行探討。
與此同時，OCR識別技術(shù)的應用，為抄表質(zhì)量全面準確的量化考核提供了依據(jù)。配合抄表質(zhì)量監(jiān)管，昆明通用水務設(shè)置了OCR識別見表率、OCR識別準確率2項質(zhì)量指標，對每個表冊的抄表任務完成質(zhì)量進行統(tǒng)計，可快速定位至指標值較低的表冊，一方面從技術(shù)層面，收集識別異常的樣本，通過機器學習，提升OCR識別準確率。另一方面從業(yè)務層面，分析抄表環(huán)境的適宜性，推動異常表位整改工作；分析抄表行為的規(guī)范性，完善抄表作業(yè)要求，為抄表員績效考核提供了量化的質(zhì)量指標。后續(xù)，隨著OCR機器學習及異常表位整改的推進，OCR識別準確率將無限接近抄表員抄表質(zhì)量的真實情況，成為抄表質(zhì)量的關(guān)鍵考核指標。
抄表質(zhì)量一直是水司營銷部門的焦點，大家八仙過海，控制方法各式各樣，各具特點。昆明通用水務面對一定量級的抄表質(zhì)控，借助信息技術(shù)，于2018年7月對所有現(xiàn)場抄讀水表全面實施抄讀強制拍照，2020年10月開展抄讀記錄人工內(nèi)復開賬，2021年7月應用OCR圖像識別技術(shù)替代人工實現(xiàn)抄讀記錄準確性復核，基本實現(xiàn)了抄表隊伍內(nèi)部的質(zhì)控閉環(huán)管理，更基于OCR圖像識別技術(shù)實現(xiàn)智能內(nèi)復、智能開賬，是智慧水務在抄表質(zhì)量管理方面的摸索與豐富。（昆明通用水務公司 熊紹敏）
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